无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (15): 43-46.doi: 10.0002/1672-6944-799
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王茜仪, 杜明坤, 孙逸飞
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摘要： 网络舆情作为衡量网民发表观点和情绪的一种途径,通常可以表现出群众的真实意愿。网络舆情通常有很多可参考的指标,文章通过主成分分析(PCA)对网络舆情指标权重研究进行降维处理,再利用贝叶斯算法进行预测,构建预测模型,通过实验为网络舆情预测提供一种可行性方法。
关键词: 网络舆情, PCA, 贝叶斯网络, 预测
王茜仪, 杜明坤, 孙逸飞. 基于PCA-贝叶斯算法的网络舆情预测研究[J]. 无线互联科技, 2020, 17(15): 43-46.
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