无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (22): 16-17.doi: 10.0002/1672-6944-225

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基于深度学习的网络舆情热度研究

王茜仪, 杜明坤, 张山   

  1. 江苏警官学院
  • 出版日期:2021-01-26 发布日期:2021-01-26

  • Online:2021-01-26 Published:2021-01-26

摘要: 网络舆情传播媒介多,传播速度极快,如果不加以监控很容易发生舆情事件,造成严重后果。文章主要介绍了网络舆情以及LSTMs深度学习模型,对网络舆情热度进行预测,建立了基于深度学习的网络舆情预警机制。实验结果证明,基于LSTM的网络舆情分析机制能够对网络舆情发展趋势做出准确预测。

关键词: 深度学习, 网络舆情, RNN, LSTMs