无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (19): 23-24.doi: 10.0002/1672-6944-463
• 论文 • 上一篇 下一篇
易灿
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要: 机载网络是航空电子系统的"神经中枢",航空群集作战任务可靠信息主要依靠机载Web提供信息交互服务。文章为了提升网络性能,优化流量控制,依托贝叶斯模型提出一种时效增强流量识别法,首先是对原始流量数据进行预处理得到的数据流训练子集,然后建立分类器,并通过分类器实现对流量对象的识别,最后表明文中所提方法可以有效地提升识别时效性。
关键词: 流量识别, 机器学习, 贝叶斯网络, 航空集群, 机载网络
易灿. 一种时效增强的机载Web流量识别方法[J]. 无线互联科技, 2020, 17(19): 23-24.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://qkcb.jssti.cn/wxhlkj/CN/10.0002/1672-6944-463
https://qkcb.jssti.cn/wxhlkj/CN/Y2020/V17/I19/23