无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (23): 32-35.doi: 10.0002/1672-6944-150
支持向量机混合模型在窄带物联网领域的应用研究
林启明
- 南京邮电大学电子与光学工程学院
摘要： 文章先提出了一种基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)通信的在智能农业领域中的典型应用系统,给出了系统的设计框图。由于统计学习方法在物联网领域中经常结合使用,文章提出了一种结合逻辑斯谛回归(Logistic Regression,LR)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的混合模型。实验表明,该混合模型比单独使用LR模型或者SVM模型的分类准确率更高,并且使用子集进行训练的特点能够减少SVM的迭代次数,提升了算法的性能。