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无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (3): 27-29.doi: 10.0002/1672-6944-1706

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基于词向量的SVM集成学习社交网络抑郁倾向检测方法

王垚, 贾宝龙, 杜依宁, 张晗, 陈响   

  1. 北京世相科技文化有限公司
  • 发布日期:2021-01-26

  • Published:2021-01-26

摘要： 目前抑郁症的诊断手段单一、诊断率低,为此,文章提出一种基于词向量的SVM集成学习社交网络抑郁倾向检测方法。人工标注和专家校验获得训练数据,使用词向量进行文本向量化。以SVM为基分类器进行Boosting集成学习。实验结果表明,文章提出的模型可以用于抑郁倾向的检测。

关键词: 抑郁检测, 微博, 支持向量机, 词向量, 集成学习