江苏科技信息 ›› 2017, Vol. 34 ›› Issue (8): 77-78.doi: 10.3969/j.issn.1004-7530.2017.08.024
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贾冬妮, 谢彦红, 赵欣, 郑馨怡
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Jia Dongni, Xie Yanhong, Zhao Xin, Zheng Xinyi
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摘要： 文章分析了主元分析法和支持向量数据描述方法的基本原理,提出了将PCA和SVDD方法同滑动窗口模型相结合的研究思路.通过采用适当大小的滑动窗口逐步更新当前子数据空间,分别建立PCA和SVDD子模型,从而实现在线实时故障监测.文章通过对比基于滑动窗口的PCA和SVDD发现,基于滑动窗口的SVDD有更好的监测效果.数值仿真验证了该方法的有效性.
关键词: 过程监测, 滑动窗口, 主元分析, 支持向量数据描述, 数值仿真
贾冬妮, 谢彦红, 赵欣, 郑馨怡. 基于滑动窗口的PCA与SVDD方法研究与应用[J]. 江苏科技信息, 2017, 34(8): 77-78.
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