摘要: 针对短期电力负荷预测,在极限学习机的基础上,提出了一种AdaBoost-KELM的方法。文章将KELM作为AdaBoost方法的基学习器,将AdaBoost-KELM方法应用于某地区的单步或者多步的短期电力负荷预测的实例中,在同等条件下,与BP,RBF,ELM,KELM,AdaBoost-BP,AdaBoost-RBF,AdaBoost-ELM几种方法进行比较。实验结果表明,所提出的AdaBoost-KELM方法在预测精度上最有优势。
任瑞琪. 基于AdaBoost-KELM方法的短期电力负荷预测研究[J]. 《无线互联科技》杂志社, 2022, 19(9): 134-136.
Ren Ruiqi. Research on short-term power load forecasting based on Ada Boost-KELM method[J]. Wireless Internet Technology Magazine Agency, 2022, 19(9): 134-136.