无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (14): 120-121.doi: 10.0002/1672-6944-914

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基于朴素贝叶斯的新冠疫情新闻分类研究

马亚州, 张勇, 侯益明, 王紫薇   

  1. 山西农业大学信息科学与工程学院
  • 发布日期:2021-01-26

  • Published:2021-01-26

摘要: 2020年,由于新冠病毒的来袭,能够正确接收有关报道显得格外重要。在众多新闻词条中,可能会错失有关新冠疫情的报道。文章基于朴素贝叶斯算法实现了新闻分类,可以将有关新冠疫情的相关报道识别出来,识别准确率较高,可达95.54%,有一定的使用价值。

关键词: 朴素贝叶斯, 分类, 识别