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无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (14): 111-112+115.doi: 10.0002/1672-6944-913

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基于KNN算法的手写数字识别研究

张勇, 马亚州, 侯益明   

  1. 山西农业大学信息科学与工程学院
  • 发布日期:2021-01-26

  • Published:2021-01-26

摘要： 手写数字识别在邮政编码的自动识别、卷子分数的自动提取等领域应用广泛。人工识别会消耗大量人力,且容易出错,手写数字的识别解决了此类问题,大大提高了工作效率。文章基于KNN算法,实现了手写数字的识别,识别准确率最高达98.89%,并且识别速度快,在提高手写数字识别的速度和准确率上有较大作用,为进一步研究与应用提供了一定的理论指导。

关键词: KNN, 识别, 特征