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无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (9): 123-125.doi: 10.0002/1672-6944-1287

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基于深度学习的漏洞检测中样本集预处理的方法研究

王于叶, 张皓天, 许泽遥   

  1. 南京邮电大学
  • 发布日期:2021-01-26

  • Published:2021-01-26

摘要： 基于深度学习的二进制程序漏洞检测是漏洞检测研究的一种新趋势。目前基于深度学习的漏洞检测技术主要选用源代码或二进制代码作为样本进行分析处理。文章提出一种用Valgrind框架对二进制程序进行处理,从而得到中间语言代码作为深度学习样本的思路,并以该思路为核心开发出一种数据处理方法建立样本集,最后,选择Bi-LSTM深度学习算法进行对比试验,验证了该方法的效果。

关键词: 深度学习, 漏洞挖掘, 中间语言