摘要： 人工智能技术日益发展,为了更好地减轻铁路视频监控人员工作量,保障铁路作业人员安全,减少事故发生,文章针对铁路运营维护的5个场景,设计了一种基于EasyDL平台的视频事件监测系统。此系统基于人工智能EasyDL平台,建立未佩戴安全帽、未穿防护服、特殊区域人员徘徊等机器学习模型,利用相关模型识别铁路作业人员的一些违规行为,及时记录并给出警示。测试结果表明,该系统能够准确识别摄像头抓拍到的违规事件,有助于进一步保障铁路作业人员的安全。
贺欢欢, 黄杰. 基于EasyDL平台视频事件监测系统在铁路运维中的应用[J]. 无线互联科技, 2020, 17(8): 153-155.
