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江苏科技信息 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (6): 47-49.doi: 10.1004-7530/2019-36-6-47

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IDC机房公开服务监测数据分析方法探讨

姜鹏1,成亚男2,赵正利3   

  1. 1. 中国海洋大学 网络与信息中心,山东 青岛 266100
    2. 成都找你网络科技有限公司,四川 成都 610000
    3. 中国海洋大学 教育系,山东 青岛 266100
  • 出版日期:2019-02-28 发布日期:2019-07-09
  • 作者简介:姜鹏（1979— ）,男,山东青岛人,工程师,硕士;研究方向：网络安全,数据分析。
  • 基金资助:
    赛尔网络下一代互联网技术创新项目(项目编号：NGII20170103)

Discussion on IDC public service monitoring data analysis method

Peng Jiang1,Yanan Cheng2,Zhengli Zhao3   

  1. 1. Network and Information Center, Ocean University of China, Qingdao 266100, China
    2. Zhaoni Network Technology Co., Ltd., Chengdu 610000, China
    3. Department of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100, China
  • Online:2019-02-28 Published:2019-07-09

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摘要：

文章探讨了对IDC机房公开服务监测数据的深度分析及展现的方法。研究数据标准化处理、异常数据的过滤、数据的深度分析、趋势预测、可视化展现等多个环节,充分利用历史监测日志,预测潜在的故障,关联分析事故成因,直观展现IDC机房公开服务的运行现状和发展趋势。文章的理论为类似的系统的监控日志提供了深度分析方向的参考。

关键词: IDC, 服务监测, 数据分析, 数据可视化

Abstract:

This article explores the design of the In-depth analysis and presentation method for IDC public service monitoring data. Research data standardization processing, filtering of abnormal data, in-depth analysis of data, trend prediction, visual display, etc., make full use of historical monitoring logs, predict potential failures, correlate analysis of accident, and visualize the current status and future development of IDC open services. The theory in this paper provides a reference for in-depth analysis of monitoring logs for similar systems.

Key words: IDC, service monitoring, data analysis, data visualization

中图分类号: