江苏科技信息 ›› 2017, Vol. 34 ›› Issue (11): 78-80.doi: 10.3969/j.issn.1004-7530.2017.11.013
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高分一号影像分类方法对比分析
李健, 郭云开, 安冠星, 谢琼, 周烽松
- 长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙,410076
Comparison and analysis of image classification of domestic satellite GF-1
Li Jian, Guo Yunkai, An Guanxing, Xie Qiong, Zhou Fengsong
摘要： 影像分类问题是遥感影像信息提取研究领域的基本问题,同时也是十分关键的技术问题之一.随着国产遥感卫星数据种类和质量的丰富与提升,对其进行高精度分类以实现国产卫星数据的有效利用,成为非常重要且值得深入探讨的问题.文章以湖南省益阳市某区域高分一号遥感影像为例,在监督分类、非监督分类与面向对象分类三大分类方法中,各选取两种最具代表性的分类算法进行研究区影像分类,对比分析这六种分类方法对研究区影像分类的结果与精度,寻找适用于国产卫星高分一号影像的分类方法.研究结果表明:支持向量机-监督分类效果最佳,面向对象分类方法也有一定的优势;进一步研究发现,经过融合处理后的研究区影像,在分类效果和精度上,都有明显的改善与提升.