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江苏科技信息 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (4): 36-40.doi: 10.1004-7530/2019-36-4-36

• 基础研究 • 上一篇    下一篇

多元线性回归分析法预测颜色读数与物质浓度关系研究

朱连燕,葛志利   

  1. 南京科技职业学院 基础科学部,江苏 南京 210048
  • 出版日期:2019-02-10 发布日期:2019-07-09
  • 作者简介:朱连燕（1976— ）,女,安徽霍邱人,副教授,博士;研究方向：元建模技术与质量管理。
  • 基金资助:
    江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目(2018SJA0626);江苏省高等学校自然科学研究面上项目基金(17KJD110003);青蓝工程

Study on the prediction about color and material concentration by using multivariable linear regression analysis

Lianyan Zhu,Zhili Ge   

  1. Department of Education and Science, Nanjing Polytechnic Institute, Nanjing 210048, China
  • Online:2019-02-10 Published:2019-07-09

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摘要：

针对颜色读数与物质浓度的关系,文章利用统计分析法对物质浓度与颜色读数的数据进行了比较和分析,构建了物质浓度与颜色读数的多元线性回归模型,并通过误差分析探讨了数据量和颜色维度对模型的影响。研究结果表明,所建立的数学模型能够较好地解释真实问题,样本数据量和颜色维度的增加能够很大程度地提高模型的精度。

关键词: 多元线性回归法, 颜色读数, 物质浓度

Abstract:

According to the relationship between color reading and material concentration, the paper compares and analyzes the data of material concentration and color reading by statistical analysis, constructs a multivariable linear regression model of material concentration and color reading, and discusses the amount of data by error analysis. The effect of the color dimension on the model. The research results show that the established mathematical model can explain the real problem better, and the increase of sample data volume and color dimension can greatly improve the accuracy of the model.

Key words: multivariable linear regression, color reading, material concentration

中图分类号: