江苏科技信息 ›› 2018, Vol. 35 ›› Issue (15): 78-80.
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基于BP神经网络的牛舍环境预测模型研究
马铁民, 刘金明, 刘烁, 王亚民, 王雪, 谢秋菊
- 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院,黑龙江 大庆,163319
Study on barn environmental prediction model based on BP neural network
Ma Tiemin, Liu Jinming, Liu Shuo, Wang Yamin, Wang Xue, Xie Qiuju
摘要： 在规模化养殖中,牛舍环境直接影响着牛的健康及生产能力.实验针对牛舍的主要环境因素——风速、温度、湿度和氨气质量分数进行了连续3天的数据采集,获得72组环境数据,建立了4-9-4三层结构的BP神经网络模型,对牛舍环境进行预测,采用L-M优化算法对前两天的48组环境数据进行训练,第三天的24组环境数据作为测试样本.仿真实验表明,经过12步达到目标误差,网络收敛速度快、效率高,预测值与实测值最大相对误差仅为4.62%,大大提高了牛舍环境预测的准确性与及时性.文章建立的环境预测模型可以为牛舍环境预警及控制提供支持,同时也可为其他行业预测模型的建立提供一种可行的思路.