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江苏科技信息 ›› 2018, Vol. 35 ›› Issue (3): 1-4.doi: 10.3969/j.issn.1004-7530.2018.03.010

• 论文 •    下一篇

基于有动量和自适应lr梯度下降法BP神经网络的城市用电量预测技术

邓子云   

  1. 长沙商贸旅游职业技术学院,湖南长沙,410116
  • 出版日期:2018-01-25 发布日期:2018-01-25

City's electricity consumption forecasting techniques based on the BP neural network about momentum and adaptive lr gradient descent method

Deng Ziyun   

  • Online:2018-01-25 Published:2018-01-25

摘要： 文章在标准BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,增加了动量和自适应来进行改进,给出了改进的公式和算法,并应用于城市用电量的预测工作.通过Matlab仿真可知训练效果良好,仿真的数据预测结果具有一定的实用参考价值.

关键词: 自适应, 梯度下降, BP神经网络, 城市用电量预测