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江苏科技信息 ›› 2016, Vol. 33 ›› Issue (24): 50-52.doi: 10.3969/j.issn.1004-7530.2016.24.018

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基于主成分分析的人脸识别应用研究

尚泽译, 赵鹏   

  1. 中国民航飞行学院,四川广汉,618307
  • 出版日期:2016-08-25 发布日期:2016-08-25
  • 基金资助:
    中国民航飞行学院研究生创新项目%项目名称机场安检人脸识别智能算法改进研究%项目编号X2014-15。

Application research of face recognition based on principal component analysis

Shang Zeyi, Zhao Peng   

  • Online:2016-08-25 Published:2016-08-25

摘要： 文章详细阐述了主成分分析（PCA）的理论，在Matlab软件中设计了PCA人脸识别算法，分析了人脸无变化、表情变化以及位置变化时PCA算法的人脸识别情况，研究方法可以为人脸识别研究提供参考。

关键词: 人脸识别, 主成分分析, Matlab

Abstract: The theory of principal component analysis (PCA) is described in detail in this article. PCA face recognition algorithm is designed in Matlab software. The face recognition of PCA algorithm is analyzed when the face is not changed, facial expression changes and the face position changes. The research method provided a reference for the face recognition research.