摘要： 文章以美国的社会问题为例,首先为因管制器具引发的恶性事件中受害者人数的时序数据拟合ARIMA模型,再建立起引入了每年出台管制器具相关法规数目为输入序列的ARIMAX模型,根据AIC信息准则比较两个模型,认为ARIMAX具有更好的拟合效果,于是得出管制器具的监管管理对恶性事件的发生有影响的结论;再辅以时差分图的皮尔逊相关系数,得到管制器具的监管管理越严格,恶性事件就越猖獗的结论.
陈思邯. 基于时间序列预测技术下的分析与预测——以管制器具监管为例[J]. 江苏科技信息, 2018, 35(15): 4-6,44.
