摘要： 大数据时代,随着信息科技的成熟,银行业积累了海量的数据.数据挖掘技术作为知识发现的工具,利用聚类、分类、关联规则、时间序列的方法,可以挖掘出银行业数据中有价值的信息,帮助商业银行更好地开展精准营销、风险管理、产品优化、行情分析等工作,进而提升核心竞争力.文章首先分析数据挖掘技术在银行业中的应用领域;然后根据应用情况多角度探讨数据挖掘技术;最后总结银行业数据挖掘技术的优势与挑战,并提出发展策略,为商业银行更好地利用数据挖掘技术服务自身发展提供参考.
李文豪. 数据挖掘在国内银行业应用领域的技术探究[J]. 江苏科技信息, 2018, 35(15): 28-31.
