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江苏科技信息 ›› 2017, Vol. 34 ›› Issue (16): 51-52,73.doi: 10.3969/j.issn.1004-7530.2017.16.023

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基于启发式人工鱼群算法的全局优化问题研究

张晨威   

  1. 沈阳工业大学机械工程学院,辽宁 沈阳,110870
  • 出版日期:2017-06-05 发布日期:2017-06-05

Research on global optimization based on heuristic artificial fish swarm algorithm

Zhang Chenwei   

  • Online:2017-06-05 Published:2017-06-05

摘要： 文章提出了一种启发式人工鱼群算法(mAFS-P),依靠人工生命计算和群体智能行为来检测可行区域,采用局部搜索来确定最优解区域,并给出约束问题的扩展,通过调整参数,评估算法的性能,提高求解精度.通过与模拟退火算法(ASA),粒子群算法(PSwarm),协方差矩阵进化算法CMAES的比较,得出mAFS-P算法在解决全局优化问题上具有提高解决方案的准确性,降低计算成本的优越性.

关键词: 启发式mAFS-P, 全局优化, 性能评估